Контроль качества

Качество продукции один из наиболее важных показателей в работе любого промышленного предприятия. Нового оборудования и рационального организованной работы недостаточно современному предприятию, для обеспечения стабильного качества изделий. Необходимо использовать статистические методы в управлении производством. Их применение позволяет видеть объективную картину производственных процессов, получать научно-обоснованные результаты, кроме того, применение подобных методов является обязательным для соответствия стандартам ISO 9001-9003.

Научные методы контроля и управления качеством базируются на простой идее: на основе данных о производственном процессе, информации с датчиков, замеров параметров обработки, сведений о выпуске годных изделий и прочего, стоятся модели и рассчитываются плановые показатели. В дальнейшем анализируются отклонения от ожидаемых результатов. Наличие выбросов или устойчивых тенденций указывает на необходимость принимать меры для возврата процесса под контроль.

Deductor содержит все необходимые инструменты для создания систем контроля качества:

• Моделирование. В Deductor встроено множество алгоритмов моделирования от расчета простых средних показателей до построения сложных самообучающихся моделей. Комбинирование различных методов анализа позволяет учесть все особенности производственного процесса, учитывать влияние разнородных факторов, находить сложные нетривиальные закономерности.
• Анализ аномалий. Инструменты, имеющиеся в Deductor, позволяют выявлять отклонения в автоматическом и интерактивном режиме, ранжировать их, проверять на выход за заданные пределы, оценивать устойчивость и изменчивость процессов.
• Визуализация отклонений. В системе имеется множество удобных способов отображения данных: гистограммы распределения,  диаграммы, карты, линии трендов. Их применение позволяет быстро, с минимальными усилиями обнаружить отклонения и на ранних стадиях выявить нежелательные тенденции.
• Выявление причин сбоев. Встроенные в Deductor механизмы анализа позволяют ответить не только на вопрос, "что произошло", но и "почему произошло". Эти алгоритмы могут извлекать зависимости из больших объемов данных и представлять их в виде легко интерпретируемых правил.
• Оповещения об отклонениях. В случае выявления критических отклонений, можно автоматически оповестить заинтересованных лица, выслав им на электронную почту или мобильный телефон сообщение с описанием проблемы и данными необходимыми для принятия решений.

Методы анализа, встроенные в Deductor позволяют реализовать курс на постоянное улучшение качества производственных процессов: выявлять нежелательные тенденции и реагировать на них, моделировать развитие процессов, выявлять причины брака и минимизировать связанные с этим проблемы.