Прогнозирование продаж

Прогнозирование продаж (спроса) актуально практически для каждой компании. Качественный прогноз является первым шагом в решении множества бизнес-задач: оптимизация закупок, распределение ресурсов, минимизация кассовых разрывов, бюджетирование. Прогнозирование – это сложная задача, т.к. спрос и продажи зависят от сезонности, динамики развития бизнеса, конкурентной среды, ценовой политики, маркетинговых действий и  десятка других факторов.

Не существует простых способов построения прогнозов, пригодных на все случаи жизни. На практике приходится комбинировать различные подходы, использовать множество алгоритмов, перебирать варианты. Встроенные в некоторые учетные системы модули прогнозирования можно использовать только для построения элементарных прогностических моделей. Для построения полноценного решения необходимо применение специализированных систем, таких как аналитическая платформа Deductor:

• Очистка данных. "Сырые" данные в большинстве случаев нельзя без предварительной обработки использовать для построения моделей. Пропуски, аномалии, шумы, некорректные данные будут вносить искажения в прогноз. Deductor содержит все необходимое для предварительной обработки и очистки. Подготовленные специальным образом данные можно применять для построения моделей.
• Эконометрические модели. В Deductor возможно применение прогностических моделей на основе формул и классических методов, таких как скользящее среднее, ARIMA, аддитивные, мультипликативные и прочие модели.
• Адаптивные модели. В программу включены современные механизмы построения моделей на основе самообучающихся алгоритмов и машинного обучения. Эти алгоритмы способны "подстраиваться" под изменение ситуации, находить как линейные, так и сложные нелинейные закономерности. Использование подобных способов моделирования позволяет строить не жесткие, а гибкие прогностические модели, способные к адаптации.
• Учет внешних факторов. Набор методов, реализованных в Deductor, позволяет строить прогноз, используя не только данные о продажах товара. Возможно построение систем, учитывающих любые внешние факторы, зависимости между товарными группами, взаимозаменяемость продуктов. В частности, при построении прогноза можно учитывать факт наличия товара или заменителей на складе.
• Сравнение и перебор моделей. Ни один из подходов к прогнозированию не в состоянии покрыть все потребности и учесть все особенности продаж. Для эффективной работы необходимо строить множество моделей, перебирать их, выбирать лучшие, строить комитеты моделей. Все это можно реализовать, используй заложенные в Deductor инструменты.

Deductor содержит все необходимые инструменты для решения такой сложной задачи, как прогнозирование продаж. Использование данной платформы обеспечивает поддержку всего цикла работ: от сбора данных до построения моделей и передачи результатов в сторонние системы. Deductor включает практически все современные алгоритмы, применяемые для построения прогностических моделей от простых до самых сложных.