Анализ клиентской базы

Как известно, доходы приносят только клиенты, поэтому большинство предприятий считают управление взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management, CRM) важным элементом своей корпоративной стратегии. Компании внедряют и активно используют CRM-системы, но большинство подобных программ имеют слабые аналитические возможности и ориентированы на решение задач по сбору данных и автоматизации рутинных операций. В результате возникает парадоксальная ситуация - собрано много интересной и ценной информации о клиенте, но нет возможности превратить эти знания в конкурентные преимущества.

Для того чтобы получить пользу от собранной в CRM-системе информации, не достаточно получить отчеты, необходимо находить закономерности в больших объемах данных и учитывать их при работе с клиентами. Целью применения подобных методов является "персонификация" работы с каждым потребителем, учет его интересов, предпочтений, возможностей. Deductor - мощный инструмент для всеобъемлющего анализа клиентской базы:

• Ранжирование клиентов. Ранжирование клиентов по степени значимости, доходности, лояльности, перспективности повышает эффективность работы компании благодаря концентрации внимания на наиболее ценных потребителях. Deductor позволяет автоматически отбирать и показывать лучших и худших клиентов в любых срезах, вычислять вклад каждого в результат, рассчитывать показатели эффективности.
• Сегментация клиентов. Одним из классических способов оптимизации работы с клиентами является их кластеризация (сегментация) - разбиение на достаточно однородные группы, выявление особенностей каждого сегмента, формирование предложений с учетом выявленных закономерностей. Deductor включает в себя алгоритмы, позволяющие проводить качественную кластеризацию с учетом влияния разнородных факторов.
• Анализ предпочтений. Для формирования более привлекательных с точки зрения потребителя предложений требуется понимание причин, побуждающих их выбрать определенный продукт. В Deductor реализованы механизмы извлечения правил и поиска закономерностей. Они могут не только обнаружить эти закономерности, но и интерпретировать их, дать объяснение.
• Прогнозирование. Построение прогностических моделей помогает предсказывать объемы спроса и оценивать влияние на него различных факторов. Deductor содержит полный набор алгоритмов, применяемых для построения моделей прогноза.
• Планирование рекламных акций. Анализ отдачи от рекламных акций – сложная задача, т.к. трудно выделить какой-то один фактор, а взаимное влияние очень непростое. В Deductor встроены инструменты для построения сложных нелинейных моделей. Их применение дает возможность оценить отдачу от маркетинговых действий, моделировать ситуацию по принципу "что-если".

Deductor содержит множество других механизмов, используемых для анализа клиентской базы: консолидация, отчетность, обогащение и очистка данных. При этом можно использовать как внутреннюю информацию, так и сведения из сторонних источников: рыночные тенденции, конкурентная среда, демографические параметры и информация о местоположении.