Deductor Credit Scorecard Modeler: построение скоринговых карт

Deductor Credit Scorecard Modeler – отраслевое бизнес-решение, построенное на базе аналитической платформы Deductor. Оно предназначено для отделов розничного риск-менеджмента в банках и финансовых организациях. Deductor CSM позволяет автоматизировать весь процесс разработки кредитных скоринговых карт (анкетный, поведенческий и коллекторский скоринг), выбрать оптимальную карту и внедрить ее в конвейер кредитных заявок.

Система поставляется с набором готовых сценариев, включающих лучшие технологии кредитного скоринга, зарекомендовавшими себя в мировой практике и проверенными многолетним опытом проектов BaseGroup Labs. Система позволяет аналитику пройти весь цикл построения скоринговой карты: от подготовки данных до моделирования и формирования специализированной отчетности.

Назначение

При использовании Credit Scorecard Modeler время разработки скоринговой карты сокращается в несколько раз благодаря:

  • централизованному источнику для хранения данных и моделей
  • единому инструменту на всех этапах работы риск-аналитика
  • автоматически формируемой отчетности для принятия решений по выбору и оценке скоринговых карт.

Матрица миграции Оценка качества скоринговой карты Оценка качества скоринговой карты
Полный список скриншотов

Особенности работы

Решение Credit Scorecard Modeler включает 5 модулей. После загрузки скоринговых выборок в хранилище данных универсальной структуры аналитику при помощи набора преднастроенных сценариев становится сразу доступна вся функциональность Credit Scorecard Modeler:

  • Фильтрация, сортировка и перераспределение данных портфелей кредитов
  • Исследование жизненных циклов счетов: винтажный анализ, матрицы миграции, Roll Rates
  • Подготовка данных: расчет WoE, IV, автоматическое квантование, Fine&Coarse Classing, определение "хороших"/"плохих" счетов, сэмплинг, сегментация
  • Моделирование: логистическая регрессия, дерево решений, нейронные сети
  • Настройка скоринговой карты: масштабирование в отраслевой стандарт, методы Reject Inference, поправки на априорные вероятности
  • Графики и отчеты: KS, Gini, ROC- и CAP-кривые, кривая стратегии и др.
  • Результат работы аналитика – скоринговая карта – загружается в хранилище данных.

Преимущества

Для руководителя:

  • Эффективный контроль розничных рисков и выбор стратегии кредитования
  • Максимальное использование информации о клиентах
  • Применение скоринговых карт при внедрении системы внутренних рейтингов по Базель II.

Для аналитика:

  • Сокращение трудозатрат – автоматизация до 90% монотонных процедур
  • Готовые отчеты на всех этапах разработки скоринговой карты
  • Кастомизация решения без привлечения программистов, в т.ч. методами Data Mining
  • Добавление новых отчетов путем модификации сценариев
  • Полноценный дистанционный учебный курс по кредитному скорингу.

Для IT-специалиста:

  • Гибкая интеграция скоринговых карт с системой принятия решений по заявкам
  • Реализация в Deductor всех технологий анализа: Data Warehose, ETL, OLAP, Data Mining.

Состав и стоимость решения

Наименование Описание Стоимость (руб.)
Deductor Studio Enterprise Рабочее место аналитика (1 лицензия), годовая подписка на техническое сопровождение
54 600
Преднастроенная конфигурация Готовое хранилище данных, сценарии обработки, аналитическая отчетность, документация
420 000
Поддержка Дистанционные консультации по решению в течение 6 месяцев и 8 часов очных тренингов
100 000
Итого
574 600

Дополнительно: очный тренинг 'Кредитные скоринговые карты' (теория и практика на Deductor Credit Scorecard Modeler). Продолжительность 3-5 дней, стоимость по запросу.

Дополнительные материалы