Кейсы
Мониторинг качества данных розничной сети
Розничные сети характеризуются территориально распределенной структурой, большим объемом информации и маленькими размерами каждой транзакции. Все это усложняет ручную обработку и требует автоматизированных способов обнаружения ошибок. Процедуры проверки данных, представленные в кейсе, позволяют автоматически обнаруживать ошибки и значительно улучшить качество анализа. 
Торговля и склад
В кейсе описан механизм быстрого развертывания Deductor в информационной системе торгового предприятия. Он содержит большое количество типичных сценариев анализа данных, наиболее востребованных в торговой компании. В решении упор сделан на решение трех типичных задач: консолидация, аналитическая отчетность и прогнозирование.
Управление аптечной сетью
Кейс с описанием решения для оптимизации работы розничной аптечной сети. Он включает в себя хранилище данных для консолидированного хранения информации о работе сети аптек, развитые механизмы аналитической отчетности, сценарии анализа данных, прогнозирование объемов продаж, сезонный ABC-анализ, разделение товаров по скорости оборота и прочее. Учитываются особенности работы аптечной сети.
Прогноз потребления электроэнергии
Кейс с описанием решения для прогнозирования энергопотребления для средних и крупных предприятий; ориентирован на применение в секторе свободной торговли (ССТ). Содержит в хранилище данных информацию о потреблении электроэнергии по 30-минутным интервалам и готовые сценарии обработки для решения задач аналитической отчетности, прогнозирования энергопотребления, анализа и оценки отклонений, а также расчета стоимости отклонений по методике, утвержденной Федеральной службой по тарифам.
Анализ данных CRM-систем
Содержит хранилище CRM данных на базе Deductor Warehouse и готовые сценарии обработки для решения задач аналитической отчетности, анализа воздействия рекламы, сегментации клиентов, определения прибыльности клиентов, товарных предпочтений, прогнозирования успеха сделки и объемов продаж.
Прогнозирование на основе жизненного цикла товара
Основная идея этого метода прогнозирования основана на так называемом понятии жизненного цикла товара. Данная модель может использоваться для прогнозирования продаж товаров, период существования на рынке которых ограничен, ввиду чего в спросе на продукт будут явно выражены тенденции вначале к росту, после чего продажи пойдут на спад (пока товар совсем не прекратит свое существование). К данной категории, например, относятся: одежда, книги, бытовая техника.
Кредитно-скоринговые системы
Раздел содержит цикл статей, посвященных особенностям применения инструментов анализа данных в банковской деятельности. В том числе рассмотрены такие вопросы, как возможность автоматизации процесса проверки анкет потенциальных заемщиков, аппарат кредитного скоринга и его специфика, интеграция с бюро кредитных историй и др.
