Web и Social Mining

Web Mining: основные понятия

Рассмотрены основные понятия и элементарные принципы функционирования сети Интернет, которые необходимо знать, занимаясь анализом веб-данных. В статье дается общее представление о Web Mining: определение, этапы, категории. 

Web Mining: анализ использования веб-ресурсов, обработка веб-лога

Статья посвящена анализу использование веб-ресурсов. В этой части рассказано о том, как устроен веб-лог: какие поля он включает, и чем они могут быть полезны. Также в ней рассматривается предобработка веб-данных, описание которой сопровождено примером. 

Web Mining: анализ использования веб-ресурсов, построение моделей

В статье рассмотрены дальнейшие действия анализа использования веб-ресурсов после предобработки веб-данных. На примере показано как можно в этой области использовать статистическую информацию, применить алгоритмы Data Mining: k-means, CLOPE, Apriori. 

Введение в Social Mining

Статья посвящена общим вопросам, понятиям и задачам интеллектуального анализа социальных сетей – Social Mining. Рассмотрена виртуальная социальная сеть и её особенности. 

Social Mining: анализ информационных потоков в социальных сетях

Социальные сети – сложные структуры, состоящие из множества узлов объединенных связями, анализ связей позволяет делать полезные и не очевидные выводы. В статье рассматриваются математические методы анализа информационных потоков в социальных сетях (Social Network Mining). Рассмотрен вопрос поиска наиболее "могущественного" узла, анализ связей групп в социальной сети и выводы, которые можно получить в результате проведенного анализа. 

Social Mining: персонификация предложений в социальных сетях

В социальных сетях данных столько, что пользователи не в силах разобраться в ней и находить то, что им нужно. Для решения этой проблемы требуется разработка механизмов "умного" поиска и персонифицированного представления информации. Идеальным способом решения подобных задач является применение методов Data Mining в сочетании с алгоритмами очистки, предобработки и обогащения данных (Web Social Mining).