Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD), 2-е издание

Паклин Н.Б., Орешков В.И.
Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ СD): учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп.— СПб.: Питер, 2010. — 704 с.: ил.
Тираж 1500 экз.
Вступительное слово д-р техн. наук, профессор Л.С. Болотова

Рецензенты: зав. кафедрой информационных систем и технологий Нижегородского филиала Государственного университета – Высшей школы экономики канд. техн. наук, профессор Э.А. Бабкин; Директор научно-исследовательского института Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова д-р техн. наук, профессор О.А. Косоруков

Страница книги на сайте издательства 'Питер' >>

Страница книги в интернет-магазине 'Озон' >>

Страница книги в сети книжных магазинов 'Московский дом книги' >>

Страница книги в сети книжных магазинов 'Буквоед' >>

В книге (авторы - Николай Паклин и Вячеслав Орешков) последовательно раскрываются основные технологии, используемые при создании и внедрении корпоративных информационно-аналитических систем, объединяемые термином «бизнес-аналитика»: хранилища данных и OLAP, трансформация данных, ETL и методы очистки, базовые алгоритмы Data Mining, анализ временных рядов, подходы к построению ансамблей моделей и их сравнению. Во второй части авторы на демонстрационных примерах показывают, как можно решать такие задачи как консолидация, аналитическая отчетность, кредитный скоринг, стимулирование продаж, прогнозирование спроса и другие средствами бизнес-аналитики на базе аналитической платформы Deductor компании BaseGroup Labs. Книга может выступать в качестве руководства для профессиональных бизнес-аналитиков, занимающихся внедрением корпоративных аналитических систем. Для студентов вузов, обучающихся по направлениям и специальностям «Прикладная информатика», «Бизнес-информатика» и других экономических специальностей, специалистов в области анализа данных, аспирантов. К изданию прилагается компакт-диск с дистрибутивом свободнораспространяемой версии аналитической платформы Deductor Academic, файлы с демопримерами ко второй части книги, а также дополнительные материалы по Deductor.

Это 2-е, дополненное и переработанное издание книги. В текст были внесены изменения, направленные на уточнение и углубление некоторых понятий и определений; исправлены обнаруженные, в том числе с помощью читательских отзывов, опечатки, неточности и ошибки. В книгу добавлены новые материалы по нечетким срезам, последовательным шаблонам, байесовскому классификатору, кривым «точность-полнота», обучению в условиях несбалансированности классов. Существенной переработке подверглись глава 8 и материал о визуализации связей в главе 4. Кроме того, в части II практическим примерам уделено больше внимания по сравнению с 1-м изданием.

Книга является совместным проектом BaseGroup Labs и издательского дома "Питер", написана с учетом самых последних мировых достижений в бизнес-аналитике и практического опыта компании BaseGroup Labs при внедрении корпоративных аналитических систем. Содержит более 350 рисунков и таблиц на 704 страницах текста. Состоит из двух частей - "Теория бизнес-анализа" и "Бизнес-анализ в Deductor", разделенные на 19 глав. Книгу можно использовать как учебник по современной бизнес-аналитике.

Рассматриваемые теоретические вопросы:

• Технологии KDD и Data Mining
• Хранилища данных и OLAP
• ETL, очистка и предобработка данных
• Алгоритмы кластеризации, классификации и регрессии
• Ассоциативные правила и анализ временных рядов
• Сравнение и ансамбли моделей

Примеры решения бизнес-задач в Deductor:

• Консолидация данных и аналитическая отчетность аптечной сети
• Ассоциативные правила в стимулировании розничных продаж
• Сегментация клиентов телекоммуникационной компании
• Скоринговая карта для оценки кредитоспособности заемщиков
• Прогнозирование продаж товаров в оптовой компании
• Повышение эффективности массовой рассылки клиентам