Глоссарий

Преобразование непрерывных или дискретных данных, при котором происходит выделение локальных особенностей сигнала для каждой точки фазовой (частотно-временной) плоскости (или в узлах некоторой решетки на фазовой плоскости). Один из видов многомасштабного анализа данных. Особенностью вейвлет-преобразования является хорошая локализация по частоте на крупных масштабах (в области низких частот) и хорошая локализация по времени на мелких масштабах (в области высоких частот), а также возможность полного восстановления исходных данных при выполнении обратного преобразования.