Глоссарий

Понятие, объединяющее такие области как нечеткая логика, нейронные сети, вероятностные рассуждения, сети доверия и эволюционные алгоритмы; которые, дополняя друг друга, используются в различных комбинациях или по отдельности для создания гибридных интеллектуальных систем.

Термин был введен в 1994 г. основоположником теории нечетких множеств, профессором Лотфи Заде. По сути он означает новый метод вычислительной математики, который в ряде проблемных областей оказался более эффективным, чем традиционные методы.

По словам Л. Заде, сущность мягких вычислений состоит в том, что в отличие от традиционных, жестких вычислений, они нацелены на приспособление ко всеобъемлющей неточности реального мира. Руководящим принципом мягких вычислений является: «терпимость к неточности, неопределенности и частичной истинности для достижения удобства манипулирования, робастности, низкой стоимости решения и лучшего согласия с реальностью». Исходной моделью для мягких вычислений служит человеческое мышление.

Мягкие вычисления не являются отдельной методологией. Это, скорее, объединение, комбинирование различных направлений. Главными партнерами в этом объединении являются нечеткая логика, нейровычисления, генетические и вероятностные вычисления с более поздним включением хаотических систем, сетей доверия и разделов теории обучения.