Глоссарий

Вектор, представляющий объект или наблюдение, описываемые некоторым набором признаков, в пространстве признаков.

Любой анализируемый процесс или объект описывается набором атрибутов (признаков). Например, наблюдение за состоянием погоды может содержать несколько признаков – температуру t, давление p, скорость ветра v и влажность воздуха h. Тогда для каждого наблюдения можно указать вектор-строку, содержащую набор значений данных признаков (t,p,v,h). Если построить систему координат, в которой каждая ось будет ассоциирована с одним из признаков, то каждое наблюдение в такой системе координат может быть представлено точкой, координаты которой задаются значениями признаков в данном наблюдении. Такую систему координат называют многомерным пространством признаков, а набор значений атрибутов для каждого наблюдения – многомерным вектором признаков.

Многие аналитические алгоритмы Data Mining в процессе функционирования оперируют многомерными векторами. Например, классификатор на основе метода k-ближайших соседей относит к одному классу объекты, многомерные векторы которых в пространстве признаков являются соседними. Кластеризация с помощью карт Кохонена также формирует кластеры на основе анализа расстояний между векторами в пространстве признаков.