Глоссарий

Множество нечетких правил, преобразующих входные данные в выходные. В простейшем случае эксперт устанавливает эти правила, а в более сложном нейросетевая система обучается правилам по данным или по наблюдениям за действиями людей-экспертов.

На каждый пример входных данных в некоторой степени откликаются все правила в массивной ассоциативной памяти. Чем ближе сходство входного примера с частью 'если' нечеткого правила, тем больше отклик части 'то'. В нечеткой системе все эти отклики или множества 'то' складываются, и берется их среднее или центроидное значение. Этот центроид является выходным результатом данной системы. Теорема о нечеткой аппроксимации утверждает, что нечеткая система может моделировать любую непрерывную систему. Каждое ее правило действует как нечеткое "пятно", которое система ставит таким образом, чтобы имитировать отклик непрерывной системы на все возможные стимулы.