Глоссарий

Классификатор, полученный из обучающего множества, содержащего объекты и их характеристики, на основе обучения.

Дерево состоит из листьев, указывающих на класс, и узлов. Оно может использоваться для классификации объектов, не вошедших в обучающее множество. Поиск начинается с корня, пока не будет обнаружен класс, соответствующий объекту.

В машинном обучении популярными алгоритмами построения деревьев решений являются: ID3, C4.5, CART, CHAID и другие.