Глоссарий

Обнаружение в "сырых" данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

Информация, найденная в процессе применения методов Data Mining, должна быть нетривиальной и ранее неизвестной, например, средние продажи не являются таковыми. Знания должны описывать новые связи между свойствами, предсказывать значения одних признаков на основе других.

Нередко Data Mining отождествляют с Knowledge Discovery in Databases, хотя более правильно считать Data Mining одним из шагов этого процесса.

Data Mining – это не один, а совокупность большого числа различных методов обнаружения знаний. Все задачи, решаемые методами Data Mining, можно условно разбить на пять классов: классификация, регрессия, кластеризация, ассоциация и последовательные шаблоны.

Data Mining имеет мультидисциплинарный характер.

Основателем и одним из идеологов Data Mining считается Григорий Пятецкий-Шапиро (Gregory Piatetsky-Shapiro).