Введение в анализ ассоциативных правил

Объемы современных баз данных, которые весьма внушительны, вызвали устойчивый спрос на новые масштабируемые алгоритмы анализа данных. Одним из популярных методов обнаружения знаний стали алгоритмы поиска ассоциативных правил. Ассоциативные правила позволяют находить закономерности между связанными событиями. Примером такого правила, служит утверждение, что покупатель, приобретающий "Хлеб", приобретет и "Молоко" с вероятностью 75%.

Читайте статью Введение в анализ ассоциативных правил 


Обсуждение: Введение в анализ ассоциативных...

Здравствуйте! Возможно ли использования ваших технологий для обработки и анализа физических сигналов?
Заранее Спасибо.

Сергей

04-10-2004

Конечно, эти алгоритмы универсальные и природа данных значения не имеет. Более того, кое-какие алгоритмы перекочевали в Deductor именно из систем обработки сигналов.

Форум: технологии анализа данных

Обсуждаются темы, связанные с математическим аппаратом и алгоритмами поиска закономерностей, моделирования, прогнозирования, визуализации и т.п. Все, что связано с Data Warehouse, OLAP, Data Mining, Knowledge Discovery in Databases..

Подпишитесь!

Микроблог BaseGroup в Twitter
Блог BaseGroup в Live Journal (ЖЖ)
Почтовая рассылка BaseGroup на Subscribe.ru

Тематика на форуме