Neural Network Wizard

Программная реализация многослойной нейронной сети обратного распространения (back propagation). Способ распространения - бесплатно для некоммерческого применения.

Развитие системы прекращено. Заложенные в ней идеи получили продолжение в аналитической платформе Deductor.

Возможности системы:

  • Получение данных для обучения из текстового файла
  • Различные способы нормирования данных.
  • Создание многослойных нейронных сетей различной конфигурации.
  • Настройка параметров обучения нейросистемы
  • Возможность сохранить результаты обучения
  • Автоматизация обучения системы.
  • Автоматическое формирование обучающего и тестового множества.
  • Открыты исходные тексты программного кода (версия 1.7).

Дополнительная информация:

Скачать

Скачать Neural Network Wizard (732,94 Kb) 

История изменений

Версия Дата Развитие системы
19.05.2001 Дальнейшее развитие системы прекращено. Для изучения нейросетей рекомендуется использовать Deductor, который имеет гораздо более возможнностей.
1.7 04.12.2000

Улучшен алгоритм обучения, позволяющий уменьшить время, затрачиваемое на обучение сети. Изменен формат файла, при этом сохранена совместимость с форматами файлов предыдущих версий. В комплект поставки включен исходный текст модуля для интегрирования нейронных сетей в ваши прикладные программы. Данный модуль может свободно использоваться в некоммерческих и образовательных целях.

1.5.3 11.08.2000

В комплект поставки добавлен модуль для встраивания обученной нейросети в приложения.

1.5.2 25.06.2000 Добавлен файл справки.
1.5.1 12.05.2000

В данной версии были исправлены ошибки, обнаруженные в предыдущей и увеличено быстродействие системы. Кроме того, добавлены дополнительные возможности, которые позволяют в большей степени автоматизировать процедуру обучения нейросети. В системе сохранен дружественный интерфейс, который позволит вам создавать нейронные сети различной конфигурации, обучать их и тестировать.

1.0 18.01.2000

Первый релиз системы. Реализован эмулятор нейронной сети с обучением по принципу обратного распространения ошибки. Удобный интерфейс в стиле "wizard". Используя эту систему, можно проверить, насколько задача поддается нейрокомпьютингу, проводить эксперименты с различными конфигурациями нейросетей, исследовать влияние различных параметров на обучение и т.д.